- Los Estados Miembros de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) deben establecer métodos y métricas estandarizados para medir los impactos ambientales de la IA. La prioridad inmediata sería el consumo de energía, agua y recursos minerales, y la producción de emisiones y residuos electrónicos.
- Los Estados Miembros, con el apoyo del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), deben conseguir que las empresas que ofrecen productos y servicios de IA estén obligadas a reportar y advertir de sus impactos medioambientales directos.
- Se acuerden formas de hacer que los indicadores del punto 1 sean transparentes y accesibles, a fin de que los usuarios finales puedan comprender el impacto ambiental y tomar decisiones informadas, promoviendo cambios de comportamiento hacia un uso más sostenible de la IA.
- El sector privado, junto con la comunidad investigadora, debe dar prioridad a la investigación sobre la optimización de los algoritmos de IA para la eficiencia energética mediante la reducción de la complejidad computacional y el uso de datos, minimizando así la energía necesaria para los modelos de IA.
- Los Estados Miembros deben fomentar la adopción de centros de datos ecológicos, fuentes de energía renovables y prácticas de compensación de carbono para reducir el impacto medioambiental directo de la IA.
- La ONU y sus Estados Miembros deben integrar los objetivos de sostenibilidad en sus estrategias de digitalización e IA y garantizar que las políticas vayan más allá de los mecanismos de transparencia e incluyan estrategias como la sostenibilidad desde el diseño y los límites de consumo.
- La comunidad investigadora y las organizaciones de la sociedad civil deben seguir explorando los impactos indirectos, incluidos los posibles impactos negativos del consumo excesivo.
Fuente: https://wedocs.unep.org/bitstream/handle/20.500.11822/46288/AI-Environmental-Impact-Issues-Note.pdf